AI/ML Engineer

Responsabilités principales:

• Construire et maintenir des pipelines de Machine Learning (entraînement & déploiement)
• Orchestration des workflows avec Airflow
• Suivi des expérimentations et gestion des modèles avec MLflow
• Déployer des modèles ML via FastAPI
• Conteneuriser les applications avec Docker
• Déployer sur GCP (préféré)
• Développer des workflows LLM et des agents d’IA
• Mettre en place des pipelines de Computer Vision prêts pour la production
• Intégrer Redis pour le cache et les fonctionnalités temps réel

• +1 an d’expérience en ingénierie IA/ML ou MLOps
• Excellentes compétences en Python (PyTorch / TensorFlow / Pandas)
• Expérience dans le déploiement d’API de Machine Learning
• Bonne compréhension du Data Engineering et des processus ETL
• Atouts supplémentaires
• CI/CD pour le ML | FAISS / Qdrant | GPU/TPU | LangChain | NLP

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