Description
### **Développement de fonctionnalités IA **
* Implémenter des systèmes de recherche intelligente et de traitement du langage naturel (NLP).
* Développer des moteurs de recommandation et de personnalisation.
### **Traitement et exploitation des données**
* Collecter, préparer et analyser les données issues de différentes sources.
* Créer des pipelines automatisés d’ingestion et de nettoyage des données.
* Définir des features pertinentes pour améliorer la performance des modèles.
### **Déploiement & intégration**
* Développer des microservices IA accessibles via API (REST/GraphQL).
### **Optimisation continue**
* Analyser les performances des modèles en conditions réelles (A/B testing, monitoring).
* Optimiser les modèles pour rapidité et scalabilité
* Mettre à jour et réentraîner régulièrement les modèles en fonction de nouvelles données.
### **Collaboration et transversalité**
* Travailler avec les équipes produit, data et métier pour transformer les besoins business en solutions IA.
* Documenter les solutions et accompagner les autres développeurs dans leur intégration.
---
## **🛠️ Compétences techniques requises**
* Langages de programmation : Python
* Frameworks IA/ML : PyTorch ou TensorFlow, Scikit-learn.
* Bases de données : SQL (MySQL, PostgreSQL), NoSQL (Elasticsearch, MongoDB, Redis).
* Big Data & traitement : Pandas, Spark.
* Pratiques de développement logiciel .
* Clean code et design patterns.
* Tests unitaires et d’intégration.
* Versionning (Git/GitHub/GitLab).
* Implémenter des systèmes de recherche intelligente et de traitement du langage naturel (NLP).
* Développer des moteurs de recommandation et de personnalisation.
### **Traitement et exploitation des données**
* Collecter, préparer et analyser les données issues de différentes sources.
* Créer des pipelines automatisés d’ingestion et de nettoyage des données.
* Définir des features pertinentes pour améliorer la performance des modèles.
### **Déploiement & intégration**
* Développer des microservices IA accessibles via API (REST/GraphQL).
### **Optimisation continue**
* Analyser les performances des modèles en conditions réelles (A/B testing, monitoring).
* Optimiser les modèles pour rapidité et scalabilité
* Mettre à jour et réentraîner régulièrement les modèles en fonction de nouvelles données.
### **Collaboration et transversalité**
* Travailler avec les équipes produit, data et métier pour transformer les besoins business en solutions IA.
* Documenter les solutions et accompagner les autres développeurs dans leur intégration.
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## **🛠️ Compétences techniques requises**
* Langages de programmation : Python
* Frameworks IA/ML : PyTorch ou TensorFlow, Scikit-learn.
* Bases de données : SQL (MySQL, PostgreSQL), NoSQL (Elasticsearch, MongoDB, Redis).
* Big Data & traitement : Pandas, Spark.
* Pratiques de développement logiciel .
* Clean code et design patterns.
* Tests unitaires et d’intégration.
* Versionning (Git/GitHub/GitLab).
- Categories: Informatique & Technologies
- Years of experience: Confirmé
- Region: ALGER / ALGERIA
- Published on: 30-08-2025 à 11:39:30