Ingénieurs en Machine Learning

Développer des model ML: -        Analyser et traduire les besoins métiers en solutions techniques de machine learning -        Concevoir et développer des modèles prédictifs pour: ·     Prévision des ventes ·     Segmentation et classification clients final (PDV) ·     Prévision des primes et gratuités ·     Optimisation de la chaîne d'approvisionnement -        Concevoir et déployer des modèles de Computer Vision pour: ·     L'analyse en temps réel des flux de vidéosurveillance ·     La détection et le comptage de personnes ·     L'analyse comportementale et la détection d'anomalies Gestion des Données et Infrastructure: -        Collaborer avec les équipes ETL/ELT pour concevoir l'architecture des systèmes d'apprentissage -        Assurer la collecte, le nettoyage et la préparation des données -        Mettre en place des processus de validation et de qualité des données -        Implémenter des pipelines CI/CD pour l'automatisation du déploiement -        Participer au développement du système d'alertes utilisant les résultats des modèles ML Maintenance et Optimisation: -        Surveiller et optimiser les performances des modèles en production -        Assurer la mise à jour régulière des modèles avec de nouvelles données -        Gérer le versioning des modèles -        Documenter les processus et les modifications apportées aux modèles Communication et Collaboration: -        Travailler en étroite collaboration avec les équipes BI et développement -        Intégrer les modèles ML dans les solutions BI et applications existantes -        Présenter les résultats de manière claire et accessible aux parties prenantes. II) Exigences d’accès : -               Bac + 5 en Data Science, Intelligence Artificielle, Mathématiques Appliquées -               Connaissance approfondie des techniques de ML et Deep Learning -               Maîtrise des langages de programmation Python et frameworks ML (scikit-learn) -               Expérience confirmée de 3 ans minimum dans un poste similaire -               Bon niveau d'anglais technique